自 ChatGPT 发布以来，它的能力不断被人们解锁，比如写神经网络、做智能音箱。人们在试用中慢慢发现，数学能力是 ChatGPT 的一大短板，连简单的「鸡兔同笼」题都能算错。大概是考虑到了这一点，C...

在过去的几年里，零售业已经被技术彻底改变了。从商店日常内部运营的方式到消费者购买和购买产品的方式再到营销策略，零售世界与以前完全不同。迄今为止，尽管访问互联网、不断发展的软件包、智能手机和新技术对零售...

由于人口老龄化和远程医疗等医疗服务方法的兴起，医疗机构生成的非结构化和结构化数据的数量显著增加。本文将通过对各种用例的探索，展示医疗机构如何利用人工智能、机器学习和数据分析来利用越来越多的可用数据，改...

​大数据文摘作品作者：Mickey研究人员在创建机器人时，很容易陷入两种特质的平衡困境——灵活与坚固。一般来说，这两种特质很难兼得，但对于很多需要细致操作的场景，又缺一不可。在最近的一项研究中，研究人...

https://www.zhuanzhi.ai/paper/a904f0aa0762e65e1dd0b8b464df7168图是描述对象及其关系的重要数据表示形式，它们出现在各种各样的现实场景中。图生...

最近，深度生成模型在根据文本 prompt 生成高质量图像方面取得了显著成功，部分原因在于深度生成模型扩展到了大规模网络数据集（如 LAION）。但是，一些重大挑战依然存在，因而大规模文本到图像模型无...

视觉基础模型近两年取得了瞩目发展。从一方面而言，基于大规模互联网数据的预训练已经给模型预置了大量的语义概念，从而具有良好的泛化性能；但另一方面，为充分利用大规模数据集带来的模型尺寸增长，使得相关模型在...

在TensorFlow和PyTorch之间，你选择谁？炼丹师们想必都被TF折磨过，静态图、依赖问题、莫名其妙的改接口，即便是谷歌发布了TF 2.0之后依然没有解决问题。在万般无奈下转投PyTorch后...

前言​最近这段时间，如果要问什么是市场上最火的话题，ChatGPT说第二，没人敢说第一，作为足以颠覆整个市场的人工智能创新，ChatGPT已经牢牢占据各大媒体的头条，这次对于世界的冲击远比几年前阿尔法...

谁在发表最具影响力的 AI 研究？在如今「百花齐放」的时代，这个问题极具挖掘空间。你可能会猜到一些结论：比如谷歌、微软、OpenAI、DeepMind 这些顶级机构，类似这样的结论只猜对了一半，还有另...

数学优化与机器学习数学优化(或数学规划)是一个强大的决策工具。通过制定目标并指定约束条件和变量，数学优化可以帮助在当前现实环境下做出最佳决策。它已经在航空、物流、电力和金融等许多不同行业证明了其价值。...

网络犯罪分子不断寻求新的方法来实施攻击，但由于人工智能(AI)及其子集机器学习，自动抵御这些攻击成为可能。秘密在于机器学习能够监控网络流量，并了解系统内的正常情况，使用这些信息来标记任何可疑活动。正如...