什么，你还不知道NeRF？ 作为今年计算机视觉领域最火的AI技术，NeRF可谓是应用广泛，前景一片大好。 B站上的小伙伴可算是把这项技术玩出了新花样。 抛砖引玉那么，究竟NeRF是什么？ NeRF（N...

根据我们在 2022 年到目前为止的情况，Datanami 有信心在今年余下的时间里做出这五个预测。数据可观察性继续运行今年上半年对于数据可观察性来说意义重大，这让客户可以更好地了解数据流的情况并制定...

假如你是一名地铁安检，你的眼前以每秒三次的频率闪现这样的图像，你能发现其中一个行李里面携带了枪支吗？不是很难，对吧？不过，现实中的工作不是这么简单，一眼看到还不够，后续还要进行一些操作，比如按下暂停按...

​译者 | 李睿审校 | 孙淑娟一些思想领袖经常说，“所有的公司都是软件公司。”这是因为在过去的十年中，许多大中型企业已经实施了数字化转型计划，而这些计划对这些企业开发和部署软件以交付业务价值的方式产...

本文将分享淘宝个性化推荐场景中关于自适应和无监督的多场景建模的思考及实践。这项工作发表在2022年CIKM上（论文题目: Scenario-Adaptive and Self-Supervised M...

随着Stable Diffusion的开源，用自然语言进行图像生成也逐渐普及，许多AIGC的问题也暴露了出来，比如AI不会画手、无法理解动作关系、很难控制物体的位置等。其主要原因还是在于「输入接口」只...

大型语言模型最为人诟病的缺点，除了一本正经地胡言乱语以外，估计就是「不会算数」了。比如一个需要多步推理的复杂数学问题，语言模型通常都无法给出正确答案，即便有「思维链」技术的加持，往往中间步骤也会出错。...

神经网络可以在很多任务上有超越人类的表现，但如果你要求一个 AI 系统吸收新的记忆，它们可能会瞬间忘记之前所学的内容。现在，一项新的研究揭示了神经网络经历睡眠阶段并帮助预防这种健忘症的新方法。人工神经...

去年以来出现了 AIGC 热潮，引发了 AIGC 及其应用话题的爆发性增长，不少人感慨强人工智能的时代已经离我们不那么遥远了。但是在热潮的另一面，我们看到真正能落地的场景依然是凤毛麟角，目前比较成功的...

大量的算术电路阵列为英伟达 GPU 提供了动力，以实现前所未有的 AI、高性能计算和计算机图形加速。因此，改进这些算术电路的设计对于提升 GPU 性能和效率而言至关重要。如果 AI 学习设计这些电路会...

AI又立功了。这次一项新的AI机器学习算法「Ikarus」，可破解癌细胞和正常细胞的基因特征差别。这项研究由MDC生物信息学家Altuna Akalin团队完成，并发表在Nature子刊「Genome...

与很多洞察驱动型组织一样，美国专利商标局(USPTO)利用数据分析、人工智能和机器学习等技术来提高自身的运营效率和绩效，以及改善系统和流程的质量。人工智能和机器学习算法对于美国专利商标局的工作是至关重...